博客
关于我
Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关系数为异于零的常数的检验
阅读量:118 次
发布时间:2019-02-26

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

相关系数检验的原假设和备择假设可以通过z统计量进行检验。原假设H0:ρ=ρ0,备择假设H1:ρ≠ρ0。检验过程中,z统计量的计算方式与前面检验的方法相似。通过z统计量的绝对值与临界值的比较,可以判断ρ是否显著为零。

在实际操作中,除了z统计量值的大小外,还需结合自由度和显著性水平来判断结果的可靠性。例如,在自由度为1时,z临界值约为1.96,当|z|>1.96时,ρ即为显著不等于零。反之,当|z|<1.96时,ρ可以视为与零无显著差异。

需要注意的是,检验结果仅说明ρ与零的关系,而不能直接说明变量间关系的方向或强度。因此,在实际应用中,应结合变量的实际含义和其他检验结果进行综合分析。

转载地址:http://bfbf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
PyQt5:检查鼠标是否在Enter-Event中按住
查看>>
pyqt出现“Ui_Dialog has no attribute “show””
查看>>
PyQt:如何使用QAxWidget引用发送参数
查看>>
PyQt:我可以制作一个带有图标和文本的工具栏按钮吗?
查看>>
pyscopg2:是否可以在循环中动态添加 %s
查看>>
Pyserial 缓冲区的填充速度比我读的快
查看>>
PySpark - 在数据框中求和一列并将结果返回为 int
查看>>
pyspark On Yarn 的模块依赖问题
查看>>
PySpeech(Python)-转录MP3文件?
查看>>
Pyspider WebUI 未授权访问致远程代码执行漏洞复现
查看>>
pyspider爬虫学习-文档翻译-Architecture.md
查看>>
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it‘s not in your path
查看>>
Pytesseract集字符白名单
查看>>
PyTorch DataLoader 报错 Segmentation fault (core dumped) 的原因及解决方案
查看>>
Pytest ------ 标记函数
查看>>
Pytest Fixture的妙用:深度解析范围和实际运用!
查看>>
Pytest monkeypatch不适用于导入的函数
查看>>
Pytest 命令行报错: Hint: make sure your test modules/packages have valid Python names.
查看>>
pytest 的 request fixture:实现个性化测试需求
查看>>
Pytest+Allure 接口自动化测试平台开发实战
查看>>