博客
关于我
Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关系数为异于零的常数的检验
阅读量:118 次
发布时间:2019-02-26

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

相关系数检验的原假设和备择假设可以通过z统计量进行检验。原假设H0:ρ=ρ0,备择假设H1:ρ≠ρ0。检验过程中,z统计量的计算方式与前面检验的方法相似。通过z统计量的绝对值与临界值的比较,可以判断ρ是否显著为零。

在实际操作中,除了z统计量值的大小外,还需结合自由度和显著性水平来判断结果的可靠性。例如,在自由度为1时,z临界值约为1.96,当|z|>1.96时,ρ即为显著不等于零。反之,当|z|<1.96时,ρ可以视为与零无显著差异。

需要注意的是,检验结果仅说明ρ与零的关系,而不能直接说明变量间关系的方向或强度。因此,在实际应用中,应结合变量的实际含义和其他检验结果进行综合分析。

转载地址:http://bfbf.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python 按照当前日期创建文件
查看>>
Python 接口并发测试详解
查看>>
Python 接口自动化 —— requests框架
查看>>
python 接口自动化数据结构(如列表、字典、元组)
查看>>
Python 接口自动化测试中的深拷贝与浅拷贝~
查看>>
Python 接口自动化测试中的高阶函数
查看>>
python 控制 cmd 命令行颜色
查看>>
Python 操作 Azure Blob Storage
查看>>
Python 操作 Excel 全攻略 | 包括读取、写入、表格操作、图像输出和字体设置
查看>>
Python 操作 JMeter 探索:pymeter 实操指南
查看>>
Python 操作 Redis
查看>>
Python 操作Mysql(PyMysql)
查看>>
Python 操作Redis
查看>>
Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(一)
查看>>
Python 操作sqlite数据库及保存查询numpy类型数据(二)
查看>>
Python 数据文件与网络数据序列化存储详解
查看>>
Python 数据结构与算法详解
查看>>
Python 数据采集、清洗、整理、分析以及可视化实战
查看>>
Python 数据预处理
查看>>
python 文件类型检测 linux和windows都可以用
查看>>